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SAS数据挖掘与分析论文!

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amy229815572 2021-09-18 16:16 175 次浏览 赞 85

最新问答

  • 风吹散了心

    SAS挖掘技术的实现

    一、智能型的挖掘集成工具:SAS/EM

    作为智能型的挖掘集成工具,SAS/EM的图形化界面、可视化作可引导用户(即使是数理统计经验不太多的用户)按SEMMA原则成功地进行挖掘,用户只要将输入,经过SAS/EM运行,即可得到一些分析结果。有经验的还可通过修改调整分析处理过程。

    SAS/EM可实现同仓库和集市、商务智能及报表工具的无缝集成,它内含完整的获取工具、取样工具、筛选工具、变量转换工具、挖掘库、挖掘过程以及挖掘评价工具。

    二、基于传统统计算法的挖掘工具:SAS/INSIGHT、SAS/STAT以及SAS/ETS等

    SAS/INSIGHT是一个可视化探索与分析工具,它将统计方法与交互式图形显示融合在一起,为用户全新的使用统计分析方法的环境。用户用SAS/INSIGHT可以考察单变量(或指标)的分布,显示多变量(或指标),用回归分析、方差分析和广义线形模型等方法去建立模型。由于所有的图形和分析都是动态的,用户可以通过3D旋转图形来探索,并通过点击图形上的点来识别它们,方便快捷地增加或删除一些变量。用户还可以发现中的规律性,快捷地建立模型,并分析各指标间的关系。

    SAS/STAT软件包中覆盖所有实用数理统计方法,多个过程进行不同类型模型与不同特点的回归分析,具有多种形式模型化的选择方法,可处理多种复杂,并为多种试验设计模型方差分析工具;它可处理一般线性模型和广义线性模型的专用过程,为主成分分析、典型相关分析、判别分析和因子分析许多专用过程;此外,它含有多种聚类准则的聚类分析方法,用户可利用SAS/STAT进行生存分析。

    SAS/ETS拥有丰富的计量经济学和时间序列分析方法,是研究复杂系统和进行预测的有力工具。它方便的模型设定手段与多样的参数估计方法。

    除此之外,SAS/OR可全面的运筹学方法,SAS/QC为全面质量管理一系列工具,SAS/IML功能强大的面向矩阵运算的编程语言。

    在挖掘中使用哪种方法,用SAS软件包中什么方法来实现,主要取决于用户的集的特征和要实现的目标。实际上,选择不是惟一的,用户不妨多试几种方法,从实践中选出最适合自己的方法和软件。

    除了使用SAS的开发工具以外,用户还可选择其他厂商的开发工具,将SAS的挖掘功能通过界面集成起来,实现用户定制的挖掘应用。

    三、产品应用范围

    SAS挖掘软件广泛应用于客户关系管理、金融风险防范、关系管理、库营销及竞争优势分析等方面。据悉,SAS新近推出了专用于网络流量分析的最新软件产品e-Discovery和webHound,可对优化网站的结构起到非常有效的作用。

    浏览 335赞 112时间 2022-06-10
  • 樽品爱榴莲

    已发送,请查收。

    浏览 440赞 58时间 2021-11-10
  • 玉子狗尾草

    我直接无语了~ 廖黎

    浏览 206赞 108时间 2021-09-27
  • Ilovesmile

    fgfg

    浏览 499赞 123时间 2021-09-19

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